第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会在南华大学召开

　　红网衡阳8月20日讯（时刻新闻记者 易征洋 实习生 马飞月 通讯员 李欣山）8月19日，由全国高等医学教育学会临床医学教育研究会诊断学分会主办、南华大学医学院承办的第20届全国高等医学院校诊断学教学改革研讨会在南华大学召开，来自全国20多个省、自治区、直辖市的200余名专家和代表参加了会议。开幕式由南华大学医学院副院长桂庆军主持，全国高等医学教育学会临床医学教育研究会诊断学分会主任委员康熙雄、全国高等医学教育学会临床医学教育研究会诊断学分会副主任委员万学红、南华大学副校长刘升学、南华大学原校长文格波分别致辞。各专家代表交流诊断学教学新成果，希望进一步推动诊断学教学和科研的发展，并讨论人工智能和模拟教学在诊断学教学中的应用，希望人工智能与诊断学的未来发展能够结合起来，开创新的模式。

　　国家超级计算长沙中心副主任、国防科技大学天河超算生命科学方向负责人彭绍亮博士及其团队魏洪博士介绍：机器人医生想要爆发真正的生命力，需要以人工智能算法为核心、以临床大数据为证据支撑、以超级运算算力进行在线计算实现，其团队研发的CDSS（Clinical Decision Support System）临床决策支持系统是一款结合大数据+超级计算+人工智能技术，以加强医疗相关决策精度及提高医疗服务效率和质量为目的的计算机辅助诊断系统。CDSS基于复杂医学算法、庞大的医学数据库以及强大的算力平台为支撑，所有的模型更新和复杂后台计算，都由天河II超级计算机来完成。系统通过医生的已有经验、临床诊断和电子病历，医生可将自己的知识、经验和诊断流程等源源不断地输入给CDSS系统，系统可在线学习、升级，同时还能不停地学习国内外指定医学数据库的新知识。这样在诊断中学习，在学习中诊断，CDSS系统就能够辅助医生进行高效精准的临床诊疗，帮助医生挂号和问诊，并在最短时间内完成诊断，最后自动生成处方和电子病历，为每位患者建立精准的疾病画像。同时，CDSS系统还具备智能健康体检功能，通过定期采集健康数据，并最终为每位患者建立个性化的精准健康档案，达到治“未病”的目的。

　　中国三甲医院的门诊医生，平均每天要看80个门诊病人，平均在院工作时间超过10小时，可以说是最辛苦的职业之一。中国看病人群太多，而一线的临床医生太少。生活在了一个科技日新月异的今天，科技的发展能否降低医生群体的工作负担，提升工作效率呢和诊疗准确率？机器人医生为配合辅助医生提升工作效率和诊疗准确率，可谓是应运而生。CDSS机器人医生的系统根据病人的主诉、症状和检查结果，自动出具诊断结论，给出最佳治疗方案，之后由医生来做确定，这大大减少了临床医生的工作量。

　　开幕式上现场展示了机器人医生（CDSS临床决策支持系统）诊断过程，将100份电子病历导入系统中，现场4.8秒给出的每一位患者的诊断结果，准确率达到98%，得到与会专家的热烈互动和点赞！国家超级计算长沙中心、全国高等医学教育学会临床医学教育研究会诊断学分会、湖南智超医疗科技有限公司三方签订了《关于建设医疗大数据中心与人工智能辅助诊疗系统合作框架协议》，并将在部分医院进行试点部署运行机器人医生。

来源：红网

作者：易征洋 马飞月 李欣山

编辑：周曼 实习生：粟杭

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