红网时刻新闻 通讯员 洪雷 董雷 长沙报道

近日，中信湘雅生殖与遗传专科医院自主研发的全国生殖领域首个基于五层国产化全栈架构的助孕妊娠风险评估 AI 智能体，已于近日完成院内电子病历系统上线，经过前期6037份历史病例回顾性验证，项目可大幅提升助孕风险识别准确性、完整性及工作效率，为建设生育友好型社会提供中信湘雅数智化力量。

临床痛点：人工评估存在漏判隐患

按照国家孕产妇五色（绿黄橙红紫）风险管理要求，临床需要全面评估妊娠风险，保障孕产妇的安全。随着社会生育高龄化，辅助生殖助孕人群中高龄患者占比持续上升，伴随而来的是合并多项基础疾病的患者增多，妊娠风险前置管理就尤为重要。

传统模式下，医生需要人工整合跨时段、多系统病历资料，评估耗时3–15分钟，受个人经验、记忆等因素影响，高危因素容易遗漏。而AI智能体能够整合跨系统、跨时间的全部病史数据，将那些藏在“信息缝隙”里的高危因素逐一打捞出来。

系统以五色分级标识风险等级，可自动动态捕捉患者病历变化。生殖中心副主任唐奕说：“辅助生殖临床中我们遇到过这样的案例，患者血糖未控制，AI 识别出了人工评估漏掉的红色高危风险并及时预警，我们根据提示调整诊疗方案，及时完成风险干预。AI 就像一位‘风险哨兵’，帮我们捕捉容易被忽略的隐患。”

医院医务部副主任冯艳霞介绍：“助孕患者病史链条长、检查项目多，过去人工评估容易漏掉隐藏的高危因素。这套智能体把风险评估关口前移，在制定助孕方案阶段就开展评估，覆盖诊疗全过程。它定位于医疗安全辅助监管，核心任务是提前识别隐患，规避因评估疏漏带来的不良事件。系统上线之后，院内妊娠高危病例每周上报数量由上线前不足100例提升至近200例，漏报显著减少。医务部每周进行抽查质控，重点复核橙色、红色高危病例，跟踪督促风险管理。”

实测成效：AI 大幅提升风险识别能力

医院信息部部长刘杰荣介绍，该智能体已完成6037份历史病例回顾性验证。验证结果显示，助孕风险评估准确率98.5％（对照人工评估73.4％），妊娠风险评估准确率98.3％（对照人工评估83.5％）。

数据显示，在单例患者评估中，AI自动识别出的风险因素数量达到人工评估的3.4倍，其中，在传染病风险标记这一关键安全项上，AI的识别能力更是达到人工评估的8.6倍。大幅提升了风险识别的能力。

而在效率层面，单次风险评估时长压缩至3分钟以内；按照医院每年3万助孕周期测算，每年可释放医生工作时长超1万小时，这一改变，让医生能够有更多精力进行高危患者的风险管控，及更加充分的医患沟通。

行业价值：数智化助力生育友好型社会建设

该项目是中信湘雅《生殖健康多模态大模型研究与应用》课题的一项重要内容，由医院生殖中心、医务部、数智部等联合研发，整套技术链路采取国产化、自主可控、数据不出域、证据溯源、大模型幻觉抑制等安全策略，为助孕人群增设一道妊娠风险智能预警屏障。

系统采用AI 智能体初评＋医生复核的工作模式。AI 评估结果仅作为临床参考。医生不认可 AI 判断时，可手动修改，相关数据回流到智能体，持续迭代优化。冯艳霞补充：“AI 原始输出不具备独立病历法律效力，只有经医生确认后的风险分级才写入正式病历。”

该项目是落实国务院办公厅《关于加快完善生育支持政策体系推动建设生育友好型社会的若干措施》的具体实践，呼应“十五五”规划纲要中“建设生育友好型社会”的部署要求，聚焦孕产妇安全这一刚性底线指标，是生殖医学领域数智化转型的本土化探索成果。这套评估体系已形成完整的专科知识库与规则框架，具备向全国辅助生殖机构推广复制的潜力。

唐奕坦言，作为临床医生，她对于AI在医学领域的发展充满期待，更期望未来能与专属于生殖遗传领域的AI智能体“并肩作战”，借助AI智能体持续丰富的数据库，探索AI辅助临床决策，全面提升临床诊疗能力。